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生物信息大数据系列——微生物专题培训班
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生物信息大数据系列——微生物专题培训班 已过期

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
领取方式:会后快递 现场领取 
发票内容:会议费 培训费 

        会议通知


        生物信息大数据系列——微生物专题培训班

        列表/元组/字典/类/文件

        numpy/scipy/matplotlib/panda的介绍和典型使用

        scikit-learn的介绍和典型使用

        TensorFlow典型应用

        典型图像处理

        多种数学曲线

        多项式拟合

        快速傅里叶变换FFT

        奇异值分解SVD

        Soble/Prewitt/Laplacian算子与卷积网络

        卷积与(指数)移动平均线

        股票数据分析

        缺失数据的处理

        环境数据异常检测和分析

        Logistic/Softmax回归

        广义

        L1/L2正则化

        Ridge与LASSO

        Elastic Net

        梯度下降算法:BGD与SGD

        特征选择与过拟合

        Softmax回归的概念源头

        最大熵模型

        K-L散度

        1.股票数据的特征提取和应用

        2.泰坦尼克号乘客缺失数据处理和存活率预测

        3.环境检测数据异常分析和预测

        4.模糊数据查询和数据校正方法

        5.PCA与鸢尾花数据分类

        6.手车数据特征选择与算法模型比较

        7.广告投入与销售额回归分析

        8.鸢尾花数据集的分类

        9.TensorFlow实现

        10.TensorFlow实现Logistic回归

        池化,激活函数,反向传播

        目标分类与识别、目标检测与追踪

        经典AlexNet、VGG、GoogleLeNet

        Inception

        搭建自己的卷积神经网络

        基于CNN的图像识别

        卷积神经网络调参经验分享

        视频关键帧处理

        物体检测与定位

        RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,MaskRCNN

        YOLO

        FaceNet

        迁移学习(Transfer Learning)

        人脸检测

        OCR字体定位和识别

        睿客识云

        气象识别

        LSTM、GRU

        Attention

        编码器与解码器结构

        Seq2seq模型

        图片标注与图片问答

        搭配CNN使用,组成CNN+LSTM模型

        Bi-LSTM双向循环神经网络结构

        循环神经网络调参经验分享

        HMM

        的生成

        的实现与Attention

        生成模型:贝叶斯、HMM到深度生成模型

        GAN对抗生成神经网络

        DCGAN

        Conditional GAN

        InfoGan

        Wasserstein GAN

        图片生成

        看图说话

        对抗生成神经网络调参经验分享

        马尔科夫决策过程

        贝尔曼方程、最优策略

        策略迭代、值迭代

        Q Learning

        SarsaLamda

        DQN

        A3C

        ELF

        飞翔的小鸟游戏

        基于增强学习的游戏学习

        DQN的实现

        、时间地点:

        2018年4月13日-4月16日 4月12日报到

        广州

        、培训对象:

        各高等院校数据科学相关专业、计算机科学技术、网络工程、软件工程、信息工程、信息管理、、统计学专业、应用数学专业、经济管理专业、市场营销专业等科研、教学带头人,骨干教师、博士生、硕士生各高校教务处、科研处、信息中心、实验中心领导。对机器学习技术有兴趣和需求,愿意进行深入钻研的从业人员。

        、颁发证书:

        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南


        RMB:4300元/人(含报名费、培训费、教材费、资料费)食宿统安排费用自理。

        华南理工大学 华南理工大学

        交通指南:

        经过华工大的线路有197路,20路,218路,405路环线,41路短线,775路,78A路,78路,B10路,高峰快线32路,夜23路,夜53路公交线路 华工大站附近有华工大牌坊 华工大总站 花都华南理工大学广州学院总站等相似站点

            华南理工大学(South China University of Technology),简称华南理工,位于广东省广州市,创建于1952年。是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学、首批国家“211工程”、“985工程”重点建设院校之,入选“计划”、“111计划”和“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”,也是“建筑老校”之、“卓越大学联盟”、“中俄工科大学联盟”、“中欧工程教育平台”主要成员。华南理工大学占地面积294多万平方米。校园分为两个校区,山校区位于广州市天河区石牌高校区,大学城校区位于广州市番禺区广州大学城内。[1]  截止2014年12月,华南理工大学(不含民办独立广州学院)共设有25个学院25个博士学位授权级学科,42个硕士学位授权级学科,107个博士点,193个硕士点,2个级学科国家重点学科,3个级学科国家重点学科,2个国家重点(培育)学科,3个国家重点实验室、2个国家工程研究中心、3个国家工程技术研究中心。

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        主办方没有公开参会单位

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