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2018直面数据,提升药品研发、生产质量管理水平---药物数据分析实践指导研修班
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2018直面数据,提升药品研发、生产质量管理水平---药物数据分析实践指导研修班 已过期

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

        会议介绍


        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        1.药学研发及生产过程中能够有效运行统计的数据及分类

        2.常用控制图用途及分类

        3.使用Excel进行统计分析基本操作

        4.使用MiniTabR语言、Python语言等进行统计分析简述

        1.研发及验证过程中的试验设计(DOE

        *正交试验设计和均匀试验设计概念 *所设计试验结果的统计分析

        2.抽样分布:*总体与样品 *抽样分布的不同形式应药企对应场景

        *使用Excel计划X2tF分布

        3.假设检验

        *假设检验的一般步骤 *药学研发及生产中的正态及非正态分布

        *假设检验在研发数据及临床数据统计中的应用

        *使用Excel实现正态总体的参数检验

        4.线性回归

        *药学中,相关关系和样品相关系数 *一元及多元回归分析

        *使用Excel实现散点图和回归分析

        5月19日

        1.QbD中使用回归分析发现产品内在质量(CQACPPCMA)的关系实例

        2.制剂研发过程中,试验设计的应用举例

        3.产品放大过程中,如何使用正交实验确定工艺条件

        1.用控制图法制订新药标准及仿制药内控标准

        2.通过正态分布及历史数据,制定取样标准和方法(原辅料及环境取样

        3.用回归分析法确定药品有效期

        4.日常检验结果的统计分析,及OOSOOE的报警及调查标准制定

        1.产品生产过程(CIP)性能指数的统计

        2.验证过程中,使用统计工具进行取样点的制定及趋势统计

        3.公用系统(水、空调)的日常监控统计,及根据数据公布制定警戒限和行动限(置信区间分析)

        1.年度产品质量回顾的常用统计分析工具

        2.偏差、变更调中如何使用统计分析进行根本原因调查

        3.原辅料供应商评估体系中,使用统计分析历史供货效果并得出结论

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南


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        主办方没有公开参会单位

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