2018直面数据,提升药品研发、生产质量管理水平---药物数据分析实践指导研修班
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2018直面数据,提升药品研发、生产质量管理水平---药物数据分析实践指导研修班 已过期
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会议日程
(最终日程以会议现场为准)
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1.药学研发及生产过程中能够有效运行统计的数据及分类 2.常用控制图用途及分类 3.使用Excel进行统计分析基本操作 4.使用MiniTab、R语言、Python语言等进行统计分析简述 1.研发及验证过程中的试验设计(DOE) *正交试验设计和均匀试验设计概念 *所设计试验结果的统计分析 2.抽样分布:*总体与样品 *抽样分布的不同形式应药企对应场景 *使用Excel计划X2、t及F分布 3.假设检验 *假设检验的一般步骤 *药学研发及生产中的正态及非正态分布 *假设检验在研发数据及临床数据统计中的应用 *使用Excel实现正态总体的参数检验 4.线性回归 *药学中,相关关系和样品相关系数 *一元及多元回归分析 *使用Excel实现散点图和回归分析 |
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5月19日 |
1.QbD中使用回归分析发现产品内在质量(CQA同CPP及CMA)的关系实例 2.制剂研发过程中,试验设计的应用举例 3.产品放大过程中,如何使用正交实验确定工艺条件 1.用控制图法制订新药标准及仿制药内控标准 2.通过正态分布及历史数据,制定取样标准和方法(原辅料及环境取样 3.用回归分析法确定药品有效期 4.日常检验结果的统计分析,及OOS、OOE的报警及调查标准制定 1.产品生产过程(CIP)性能指数的统计 2.验证过程中,使用统计工具进行取样点的制定及趋势统计 3.公用系统(水、空调)的日常监控统计,及根据数据公布制定警戒限和行动限(置信区间分析) 1.年度产品质量回顾的常用统计分析工具 2.偏差、变更调中如何使用统计分析进行根本原因调查 3.原辅料供应商评估体系中,使用统计分析历史供货效果并得出结论 |
会议嘉宾
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参会指南
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主办方没有公开参会单位
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