【会议日程】
<div>课程大纲</div><div class="con">第一讲 大数据挖掘及其背景第二讲 MapReduce/Spark DAG计算模式第三讲 大数据挖掘分析工具第四讲 大数据推荐及其应用开发第五讲 大数据分类技术及其应用第六讲 大数据聚类技术及其应用第七讲 大数据关联规则和相似项发现第八讲 流数据挖掘相关技术第九讲 云环境下大数据挖掘应用</div>

【会议介绍】
主讲老师：杨老师 本课程从<a href="/tag/969/">大数据</a>挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍基于Yarn的Mahout和基于Spark的MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大数据挖掘工具，推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和Docker技术的结合，分析了大数据挖掘前景。<div>课程介绍</div><div class="con">证书培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“大数据分析和挖掘技术实战”结业证书。 <div>本课程有企业内训形式，授课老师、课程内容、教学方式均依据企业的培训需求灵活设置。 本网站内容包括并不限于课程介绍、课程大纲、上课照片、老师介绍等等资料及信息，未经允许不得抄袭和转载。 </div></div><div class="con">培训对象 学员基础3.对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。 </div><div class="con"></div>

【会议门票】
公开课费用：5900元/人。含参会费，住宿交通自理。

主办方

会务费

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