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2016大数据技术与实践超级训练营
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2016大数据技术与实践超级训练营 已过期
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| 发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票 |
活动介绍
培训内容
概述 |
Big Data Overview 深入认识大数据 |
The role of the Data Scientist 数据科学家的角色与任务 |
Big Data Analytics in industry verticals 大数据分析的行业应用 |
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Introduction to Big Data Analytics
大数据分析技术与应用概况 |
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过程与周期 |
Key roles for a successful analytics project 数据分析项目成功的关键因素 |
Main phases of the lifecycle 数据分析过程与周期中的关键节点 |
Developing core deliverables for stakeholders 完成向涉众交付的开发核心 |
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End-to-end data analytics lifecycle
端到端的数据分析过程与周期 |
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基础方法 |
Introduction to R R语言介绍 |
Analyzing and exploring data with R 使用R语言进行数据分析 |
Statistics for model building and evaluation 数据统计模型构建和评估 |
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Using R to execute basic analytics methods
使用R语言进行基础的数据分析 |
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高级方法 |
K-Means Clustering K-Means算法 |
Association Rules 关联规则 |
Linear and Logistic Regression 线性回归和逻辑回归 |
Naive Bayesian Classifier 朴素贝叶斯分类器 |
Decision Trees 决策树 |
Time Series Analysis 时序分析 |
Text Analysis 文本分析 |
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Advanced analytics and statistical modeling for Big Data – Theory and Methods
大数据分析与统计建模 - 理论与方法 |
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工具 |
Hadoop ecosystem of tools 围绕Hadoop的工具 |
In-database Analytics 数据库内分析 |
Big Data Analytics in industry verticals 大数据分析的行业应用 |
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Advanced analytics and statistical modeling – Technology and Tools
大数据高级分析与统计建模 - 技术与工具 |
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实践 |
How to operationalize an analytics project 如何实施分析项目 |
Data Visualization Techniques 数据可视化技术 |
Creating the Final Deliverables 创建可交付的最终成果 |
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Endgame, or Putting it all together
将技术、方法及工具应用于实践 |
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会议嘉宾
即将更新，敬请期待
培训费用
您可能还会关注
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会员折扣
该会议支持会员折扣
具体折扣标准请参见plus会员页面 -
会员返积分
每消费1元累积1个会员积分。
仅PC站支持。 -
会员积分抵现
根据会员等级的不同，每抵用1元可使用的积分也不一样，具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。
主办方没有公开参会单位
