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临床数据预测模型类论文专题会议(线上)
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        会议通知


        临床数据预测模型类论文专题会议(线上)

        1. 掌握预测/预后模型的构建原则,特别是参数化预测模型在临床问题转化为科学问题中对SCI发表的重要作用;

        2. 根据目标医学领域预测/预后模型文献的发表情况,让学员掌握不同预测模型验证评价的标化思路及具体软件(SPSS\R\STATA)操作步骤;

        3. 如何利用影响/危险因素筛选、混杂因素调整的思路形成SCI论文的写作套路;

        4. 掌握临床预测模型的建立验证及应用,包括验证、改进既有模型的思路及方法;

        5. 通过系统的讲述能独立完成此类SCI论文的撰写和发表;

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        一、 如何利用现有临床数据快速发表SCI论著?(构思一个故事、获得一个灵感、挖掘一个SCI创作点)

        1、 面对巨大科研压力,三无小医生(无钱、无时间、无精力)如何快速发表SCI.

        2、 不做实验、不做RCT,临床小医生如何做到批量化有SCI文章在写?在投?在发表?(三驾马车套路让你受益终身)

        3、 一线SCI实战的研究思路是你快速发表SCI的不二法门

        二、 深度完美剖析一篇26分SCI临床预测模型完整流程

        1、 临床预测模型有关基本概念与核心本质是什么?

        2、 古有曹植七步成诗,今有讲师七步成文(临床小医生必备的临床研究预测模型的构建思路)

        3、 Discrimination\calibration\clinical utility analysis分别是什么?万用Flowchart 流程图模板

        4、 临床预测SCI论文撰写模板(完型填空)和一线实战经验

        一、 快速掌握预测模型构建神器STATA\R软件

        1、 熟练应用SPSS,手把手让你快速学会STATA\R,无需相关统计软件的前期知识。

        2、 全程实战数据现场演示特征筛选、变量选择中三大法宝(逐步法、最优子集、Lasso);模型评价中的三大法宝(AIC\BIC\Adjr2)。

        3、 发放STATA和R软件全套代码(形成2张Table,5张Figure),学员无需编程基础,对号入座,极大降低统计软件的学习成本。

        二、 反复练习掌握Liner\Logistic\Cox回归构建预测模型的策略

        1、 实战经验告知你不同类别预测模型构建的关键点、侧重点、闪光点

        2、 以问题为导向的案例式教学,帮你快速厘清建模时的哑变量、交互作用、调整作用、混杂因素、独立作用、阈值作用……

        一、 实战临床预测模型-验证部分实战课

        1、 快速实战体会什么是内部验证和外部验证?模型的可重复性Reproducibility,Cross-Validation、Bootstrap 验证等方法?如何体现模型的外推性(generalizability)?

        2、 2个以上模型比较的套路流程与模型改进思路

        二、 实战经验分析二分类结局(logistic回归)与time-to-event数据(COX回归)的similar与dissimilar

        1、 模型改进验证特点

        2、 快速理解NRI\IDI等最新评价指标

        一、 来自实战的数据,手把手的教你结构化的研究方式,利用STATA、R编程,每一个学员都能亲自独立完成基本的临床预测模型研究。(DCA分析结果、Nomogram图的制作代码等)

        二、 临床预测模型国际指南(TRIPOD)详细解读

        三、 既往学员的案例示范讨论,经典预测模型高分文章解析,回复审稿人问题的技巧,国际上喜欢刊登临床预测模型文章的期刊分析,开拓你的眼界……

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南


        注册费用:3200元/人 注册费包含网络直播平台费、专家讲课费及视频课程的费用

        1. 请自备笔记本电脑。电脑可以是WINDOWS的操作系统,也可以是苹果MAC操作系统。

        2. 所用软件为:SPSS,stata,R都要用到。可以零基础参加。所用软件开课前三天发下载地址。

        3. 可先报名索要盖章的电子版邀请函。会议期间寄送盖章的纸质邀请函、发票供报销。

        标签: 临床数据

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        • 中国医学科学院医学信息研究所

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