1．生物信息学发展简史（重点讲解） 2．生物信息学主要研究领域（重点讲解） 3．生物信息学软件和工具 4．生物信息学重要会议

1、linux基础 掌握Linux系统下的常用命令(重点) 掌握linux环境下软件的安装使用 了解shell脚本的编写 2、perl基础 介绍Perl 的基本元素 Perl在生物信息中应用示例(DNA复制、DNA转录、RNA翻译)

1、介绍目前主流二代测序仪的测序原理 2、主要操作流程及特点 3、序列拼接的技术方法 4、常用软件及全基因组个性化组装的技巧

1、全基因组组装的流程介绍 2、原始测序数据的预处理 3、分别介绍Velvet和SOAPdenovo的使用，并以一株细菌的测序数据为例进行组装 4、介绍Newbler的是使用，并以一个IonTorrent测序的噬菌体数据为例进行组装 5、以细菌的数据为例,介绍填补gap的方法，包括延伸法，局部拼接法

1、讲解基因组重测序的概念、目的与应用 2、结合实例讲解其原理、类据类型与格式、操作流程、软件等相关知识

1、对二代测序数据的解读 2、数据质量控制及数据过滤 3、使用BWA和Samtools进行数据比对并对比对结果进行可视化（重点讲解） 4、寻找SNP和Indel并进行注释（重点讲解） 5、寻找结构变异并对变异进行注释（重点讲解）

1、转录组基本概况和技术发展简介 2、转录组技术流程及技术细节（重点讲解） 3、转录组应用案例

1、转录组数据准备和软件介绍及安装 2、转录组数据的比对（重点讲解） 3、表达量估计和分析（重点讲解） 4、后续功能分析简介

1、microRNA目前的应用、发展历史以及microRNA的定义 2、microRNA的生物学过程（重点讲解） 3、microRNA的测序（重点讲解） 4、microRNA测序数据分析软件（重点讲解） 5、microRNA目前的挑战以及将来的研究前景 6、microRNA测序数据分析案例展示（重点讲解） 7、近期文献

1、microRNA测序数据预处理（重点讲解） 2、测序数据长度分布计算 3、microRNA的预测（重点讲解） 4、microRNA碱基偏好性计算 5、microRNA靶标基因预测，结果提取、统计（重点讲解）

1、蛋白质鉴定的质量控制 2、非限制性蛋白质翻译后修饰鉴定 3、蛋白质定量分析 4、蛋白质组数据管理 5、案例分析